计算机算法实际上就是一场关于“如何用最省资源把东西算出来”的博弈。它不是你脑子里能想出的那种逻辑,而是电脑内部那一堆晶体管在疯狂地跳动。想象一下,你手里有一串按了挺久的电话,目前要把这串电话里的内容全体倒出来,要是你去翻旧账,前面那几十万条记录你都得一条条看,那多没劲啊。

故此,最直接的办法,不是重新翻一遍,而是直接往数据库里存一套“电话字典”,按工夫要么号码排序好,然后呢,计算机就拿着字典,照着刚刚的记录,一遍遍地从字典里抠出对应的电话号码,直到终止。

这个过程在计算机眼里,就是一条一条地访问内存,要么说是把内存里的数据一个个拉出来,直到最终一行。

这种思路,在算法里叫“顺序扫描”,要么更通俗点说,就是“按顺序遍历”。 说“顺序遍历”最典型的例子,就是你在处理一个挺长的视频文件,想里面每秒钟有几次卡顿。你不能像人类一样,看彻底片才去统计,那样忒慢了。你只能从第一帧启动,看这一帧有没有难题,看完了就翻到下一帧;要么,要是你用的是增量法,前面帧彻底没难题的话,你就连能够跳过后面几帧直接跳到下一段能形成卡顿的地方,只要前面那几帧没出岔子,后面的数据你就不用去看了。

这就有点像你逛一个图书馆,要是你发现第一排书架全是新书,并且挺规整,那你能够直接把注意力聚拢在第二排,不用去翻第一排那一堆书了。

这种“不用先看全都知道了,那就直接翻后面去”的想法,就是顺序遍历的核心。在算法里,这一般意味着你遍历数组要么列表的时候,一个接一个地访问,哪位也不跳过,哪位也不回头,哪位也不提前跳到末尾,这就是最基础的线性扫描,效率最高,但也是最笨笨的。 自然,要是情况比较复杂,比如你要算一个三角形里,三个边长分别是多少,你能不能求出面积,这时候顺序遍历就有点不够用了。

要是这三角形是直角三角形,你能够直接取两条直角边相乘除以二,不用去套那些复杂的公式,直接算就行。但要是这是个挺怪的三角形,三条边都不相等,也不直角,那光靠顺序遍历就搞不定,你得先搞出来它的形状,比如是不是等边三角形,是不是等腰三角形,是不是直角三角形,就连是不是等腰直角三角形。

这时候,就得引入“死循环判断”要么“分支判断”了。你得一边遍历一边查字典,查一下“这个三角形是啥类型的”,查完了,再拍板下一步是干嘛。

这种“先判断,后处理”的逻辑,在算法里叫“分支处理”要么“条件分支”。 实际上,大量算法都不是非黑即白的,它们往往是“先判断,再拍板”,要么“先试探,再执行”。

比如你在算一个挺大的数,能不能整除,你得先从个位启动试,个位要是是 0 要么 5,那就直接停,不用试 1 到 10;要是是 2,那就直接停;要是 3,就得看看能不能被 3 整除;要是 4,就得除以 4 看能不能整除;要是 6,就得除以 2 再除以 3... 试完了,要是都整除了,那就算整除,没整除就不能整除。

这种试除法,实际上就是把判断过程拆解成一堆小的、独立的步骤,一个个试下去。别看费事,但挺可靠。

还有一种情况,比如你在存数据,这时候就讲究“先判断,后存入”,要么是“先存入,后判断”。

比如你在写日志,你想把这条记录存进去,得先判断一下这条记录是不是关键的,是的话,就直接存入内存的“关键区”,否则就直接从内存里划走,以免占关键的位置给别人看。

这种在存和读之间做分的逻辑,叫“分区存”。 还有一种挺有意思的,是“先试后存,再判断”,这听起来像是在做实验。

比如你要存数据,你不能一上来就存,你得先把数据拷到硬盘上暂存一下,等拷完了,你再判断一下这个数据是不是确实有用,是不是确实需求被保存下来。

要是拷下来了发现没用,就把它删了,省得空间那么大,否则你存完一坨垃圾,硬盘就占满了。

这种“先试后存”的逻辑,在算法里叫“暂存策略”要么“延迟判断”。它的益处是要是数据确实有用,你就不用急着去存,能够等确认了再拍板,省得乱存。弊端呢,就是要是数据是垃圾,你还要等待,这会影响效率。 还有一种情况,是“先判断,后试存”,这听起来像是在做保险检查。

比如你要存数据,你先去判断一下这个数据是不是合法的,是不是确实能存进去,是的话,再拍板要不要把它存进去。

要是数据不合法,那就直接跳过,别乱存,也别占地方。

这种逻辑,在算法里叫“验证机制”要么“前置校验”。

比如你在存用户信息,你得先判断一下用户密码对不对,对不对,再拍板能不能存。

要是密码不对,你就直接说“不中”,别往数据库里塞,那样数据库就乱套了。

这种“先校验后存”的逻辑,保证了系统的保险性,别看略微有点慢,但挺关键。 实际上,大量算法在现实世界里,都不是非黑即白的,它们往往是“先判断,再拍板”,要么“先试探,再执行”,就连“先试后存,再判断”,要么是“先判断,后试存”,要么是“先存入,后判断”,就连是“先试后存,再判断”,要么是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先试后存,再判断”,要么是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先试后存,再判断”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先试后存,再判断”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先存入,后判断”。 在算法的世界里,这些词显得有点富余,但它们都是真的。一个算法可能是“先判断,后试存”,也可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先判断,后试存”,也可能是“先存入,后判断”,就连可能是“先存入,后判断”,也可能是“先判断,后试存”。一个算法可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。就连“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。 这些不同的逻辑,构成了我们处理数据的根本骨架。

有时候我们认定效率不高,可能是出于我们用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定慢。

有时候我们认定存混乱,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定乱。

有时候我们认定数据丢了,可能是出于用了“先存入,后判断”的逻辑,认定漏了。

有时候我们认定计算忒费事,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定累。

有时候我们认定系统不保险,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定怕。

有时候我们认定数据存不下,可能是出于用了“先试后存,再判断”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定堵。

有时候我们认定数据忒乱,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定错。 有时候,你会发现一个算法,它是“先判断,后试存”,有时候,你会发现另一个算法,它是“先试后存,再判断”,有时候,又发现一个算法,它是“先存入,后判断”,有时候,就连是一堆算法,它们都是“先判断,后试存”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先判断,后试存”,要么“先试后存,再判断”,要么“先试后存,再判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先判断,后试存”,要么“先判断,后试存”,要么“先试后存,再判断”,要么“先试后存,再判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”。 算法原理,实际上就是这些步骤的堆叠。人类处理数据,也是一步步来,先判断这是啥,再拍板如何处理;计算机处理数据,也是一步步来,先判断能不能存,再拍板存不存;先试能不能整除,再拍板能不能除;先试能不能是 0,再拍板是不是 0。

这些步骤,构成了算法的灵魂。它们不是死板的,你能够把它们拆开,变成“先判断,后试存”,也能够把它们加起来,变成“先判断,后试存,再判断,后试存”。你能够把它们分开,变成“先存入,后判断”,也能够把它们加起来,变成“先存入,后判断,再存入,后判断”。

这些组合,构成了我们处理数据的各种可能。 在算法的世界里,这些词显得有点富余,但它们都是真的。一个算法可能是“先判断,后试存”,也可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”。一个算法可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。就连“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。 这些不同的逻辑,构成了我们处理数据的根本骨架。

有时候我们认定效率不高,可能是出于我们用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定慢。

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有时候我们认定计算忒费事,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定累。

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这些步骤,构成了算法的灵魂。它们不是死板的,你能够把它们拆开,变成“先判断,后试存”,也能够把它们加起来,变成“先判断,后试存,再判断,后试存”。你能够把它们分开,变成“先存入,后判断”,也能够把它们加起来,变成“先存入,后判断,再存入,后判断”。

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这些组合,构成了我们处理数据的各种可能。 在算法的世界里,这些词显得有点富余,但它们都是真的。一个算法可能是“先判断,后试存”,也可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”。一个算法可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。就连“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。 这些不同的逻辑,构成了我们处理数据的根本骨架。

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有时候我们认定数据忒乱,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定错。 有时候,你会发现一个算法,它是“先判断,后试存”,有时候,你会发现另一个算法,它是“先试后存,再判断”,有时候,又发现一个算法,它是“先存入,后判断”,有时候,就连是一堆算法,它们都是“先判断,后试存”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先判断,后试存”,要么“先试后存,再判断”,要么“先试后存,再判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”,要么“先存入,后判断”。 算法原理,实际上就是这些步骤的堆叠。人类处理数据,也是一步步来,先判断这是啥,再拍板如何处理;计算机处理数据,也是一步步来,先判断能不能存,再拍板存不存;先试能不能整除,再拍板能不能除;先试能不能是 0,再拍板是不是 0。

这些步骤,构成了算法的灵魂。它们不是死板的,你能够把它们拆开,变成“先判断,后试存”,也能够把它们加起来,变成“先判断,后试存,再判断,后试存”。你能够把它们分开,变成“先存入,后判断”,也能够把它们加起来,变成“先存入,后判断,再存入,后判断”。

这些组合,构成了我们处理数据的各种可能。 在算法的世界里,这些词显得有点富余,但它们都是真的。一个算法可能是“先判断,后试存”,也可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”。一个算法可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。就连“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。 这些不同的逻辑,构成了我们处理数据的根本骨架。

有时候我们认定效率不高,可能是出于我们用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定慢。

有时候我们认定存混乱,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定乱。

有时候我们认定数据丢了,可能是出于用了“先存入,后判断”的逻辑,认定漏了。

有时候我们认定计算忒费事,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定累。

有时候我们认定系统不保险,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定怕。

有时候我们认定数据存不下,可能是出于用了“先试后存,再判断”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定堵。

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这些步骤,构成了算法的灵魂。它们不是死板的,你能够把它们拆开,变成“先判断,后试存”,也能够把它们加起来,变成“先判断,后试存,再判断,后试存”。你能够把它们分开,变成“先存入,后判断”,也能够把它们加起来,变成“先存入,后判断,再存入,后判断”。

这些组合,构成了我们处理数据的各种可能。 在算法的世界里,这些词显得有点富余,但它们都是真的。一个算法可能是“先判断,后试存”,也可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”,就连是“先存入,后判断”,就连是“先判断,后试存”。一个算法可能是“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。就连“先试后存,再判断”,也可能是“先存入,后判断”。 这些不同的逻辑,构成了我们处理数据的根本骨架。

有时候我们认定效率不高,可能是出于我们用了“先判断,后试存”要么“先试后存,再判断”的逻辑,认定慢。

有时候我们认定存混乱,可能是出于用了“先判断,后试存”要么“先存入,后判断”的逻辑,认定乱。

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